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常见算法优缺点比较

2020-11-04 06:01来源:本站 作者:admin点击:

  机器学习算法数不胜数,要想找到一个合适的算法并不是一件简单的事情。通常在对精度要求较高的情况下•,最好的方法便是通过交叉验证来对各个算法一一尝试•,进行比较后再调整参数以确保每个算法都能达到最优解,并从优中择优。但是每次都进行这一操作不免过于繁琐,下面小编来分析下各个算法的优缺点,以助大家有针对性地进行选择,解决问题。

  朴素贝叶斯的思想十分简单,对于给出的待分类项,求出在此项出现的条件下各个类别出现的概率,以概率大小确定分类项属于哪个类别。

  5)只能处理两分类问题(在该基础上衍生出来的softmax可以用于多分类),且必须线.线性回归

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